🧩 Представление знаний

Продукции, фреймы, семантические сети, онтологии, инженерия знаний

← Назад
Средний

📚 Модули обучения (5)

Продукционные системы и экспертные системы Доступен

Продукционная модель знаний, прямой и обратный вывод, RETE, архитектура ЭС. Наследие: Попов, Поспелов, Рыбина, Вагин, Стефанюк, Маслов.

⏱ 370 мин 📖 18 теорий 📝 3 кейсов
Фреймы и представление знаний Доступен

Фреймы Минского, слоты, наследование, прототипы. Наследие: Минский, Фоминых.

⏱ 55 мин 📖 3 теорий 📝 1 кейсов
Семантические сети и графы знаний Доступен

SNePS, концептуальные графы (Sowa), RDF/SPARQL, property graphs, Gremlin/Cypher, Wikidata/DBpedia, GraphRAG, ДЕКЛ (Кузнецов). Наследие: SNePS, Нариньяни.

⏱ 140 мин 📖 7 теорий 📝 2 кейсов
Онтологический инжиниринг Доступен

Description Logics, OWL, Protege, OntoClean, верхнеуровневые онтологии (SUMO, DOLCE, BFO), SNOMED/ICD, LLM как экстрактор онтологий. Наследие: Фоминых.

⏱ 135 мин 📖 7 теорий 📝 2 кейсов
Приобретение и инженерия знаний Доступен

Cyc (Ленат), FGCS/ICOT (Япония), ДСМ-метод (Финн), КМПЗ (Рыбина), EBL, KBANN, извлечение из текстов. Наследие: Финн, Рыбина.

⏱ 80 мин 📖 4 теорий 📝 1 кейсов

💬 Чат с наставником

Привет! 👋

Я помогу тебе освоить ИИ-компетенции. С чего начнём?