Нечёткие вычисления, НЕ-факторы и псевдофизические логики
Fuzzy logic (Заде), НЕ-факторы (Нариньяни), псевдофизические логики (Поспелов), программирование в ограничениях (CLP). Наследие: Аверкин, Борисов, Тарасов, Ярушкина.
← Назад к направлению
⏱ 190 мин
📖 9 теорий
📝 1 кейсов
📚 Микро-теория
Аверкин: нечёткие системы и мягкие вычисления
Гибридный ИИ как путь к объяснимости
25 мин
Борисов: нечёткие и гибридные системы (Смоленск)
Президент РААИ, нейро-нечёткие модели
20 мин
Программирование в ограничениях (CLP)
CLP из Prolog/оптимизации, constraint propagation, связь с недоопределёнными моделями
15 мин
Нечёткая логика Заде: от теории к приложениям
Fuzzy sets, лингвистические переменные, фаззификация/дефаззификация, схемы вывода
20 мин
Нариньяни: НЕ-факторы и недоопределённые модели
РосНИИ ИИ — оригинальная школа представления неопределённости
30 мин
НЕ-факторы знаний: классификация Нариньяни
Недоопределённость, неточность, неопределённость, нечёткость, неполнота — типы недостоверности
20 мин
Псевдофизические логики (Поспелов)
Семиотические модели, темпоральная/пространственная/каузальная логики, шкалы
20 мин
Тарасов: многоагентные системы и мягкие вычисления
МАС + нечёткая логика в МГТУ
25 мин
Ярушкина Н.Г.: нечёткие временные ряды и soft computing
УлГТУ, нечёткая логика, временные ряды, GRANT-AGGREGATOR
15 мин
🎯 Практические кейсы
Нечёткий контроллер: температура → скорость вентилятора
Начинающий
⏱ 30 мин
fuzzy
Заде
дефаззификация