📚 Модули обучения (5)
Перцептроны, функции активации, обратное распространение ошибки. Основы нейронных сетей.
Сначала пройдите:
- {'id': 'M1-foundations-module-3', 'title': 'M1.3 · Классическое машинное обучение'}
Архитектуры CNN, пулинг, трансферное обучение. Компьютерное зрение с глубоким обучением.
Сначала пройдите:
- {'id': 'M2-deep-learning-module-1', 'title': 'M2.1 · Введение в нейронные сети'}
RNN, LSTM, GRU для последовательностей
Сначала пройдите:
- {'id': 'M2-deep-learning-module-2', 'title': 'M2.2 · Свёрточные сети (CNN)'}
PyTorch/TensorFlow фреймворки
Сначала пройдите:
- {'id': 'M2-deep-learning-module-3', 'title': 'M2.3 · Рекуррентные сети (RNN)'}
Нейросеть для классификации/генерации
Сначала пройдите:
- {'id': 'M2-deep-learning-module-4', 'title': 'M2.4 · Практика DL'}