📚 Модули обучения (5)
Принципы RAG, векторные базы данных, когда использовать
Сначала пройдите:
- {'id': 'M4-llm-module-1', 'title': 'M4.1 · Введение в LLM'}
Методы векторизации, метрики сходства, размерность
Сначала пройдите:
- {'id': 'M5-rag-module-1', 'title': 'M5.1 · Введение в RAG'}
Индексация, retrieval, генерация ответов, reranking
Сначала пройдите:
- {'id': 'M5-rag-module-2', 'title': 'M5.2 · Векторные embeddings'}
Улучшение качества поиска, кэширование, hybrid search
Сначала пройдите:
- {'id': 'M5-rag-module-3', 'title': 'M5.3 · Построение RAG систем'}
Собственная RAG система для документов
Сначала пройдите:
- {'id': 'M5-rag-module-4', 'title': 'M5.4 · Оптимизация RAG'}